여러분은 혹시 이런 경험이 있으신가요?
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몇 달 전에 작성한 코드를 다시 봤는데, "이게 내가 짠 코드가 맞나?" 싶을 정도로 복잡하고 이해하기 어려웠던 적 말이죠. 아니면 동료가 작성한 코드를 수정해야 하는데, 도대체 어디서부터 손을 대야 할지 막막했던 경험은 어떠신가요?
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바로 이럴 때 필요한 것이 '코딩 리팩토링'입니다. 오늘은 개발자라면 반드시 알아야 할 리팩토링의 모든 것을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명해드리겠습니다.
1. 코딩 리팩토링이란 대체 무엇인가?
코딩 리팩토링을 한마디로 정의하면 "프로그램의 기능은 그대로 두고, 코드의 구조만 개선하는 작업"입니다. 쉽게 비유하자면, 집안 정리와 비슷해요. 집에 있는 물건들은 그대로지만, 정리정돈을 통해 더 깨끗하고 찾기 쉽게 만드는 것처럼 말이죠.
1.
외부 동작은 변하지 않습니다
리팩토링의 가장 중요한 원칙은 프로그램이 하는 일, 즉 기능은 전혀 바뀌지 않는다는 것입니다. 사용자 입장에서는 리팩토링 전후가 똑같아야 해요. 만약 기능이 바뀐다면 그건 리팩토링이 아니라 기능 개선이나 버그 수정이 되는 거죠.
2.
내부 구조를 깔끔하게 만듭니다
변수명을 더 이해하기 쉽게 바꾸거나, 중복된 코드를 하나로 합치거나, 너무 긴 함수를 여러 개로 나누는 등의 작업을 통해 코드를 더 읽기 쉽고 관리하기 편하게 만드는 것이 목표입니다.
3.
지속적으로 진행되는 과정입니다
리팩토링은 한 번 하고 끝나는 작업이 아니에요. 마치 집 청소처럼 주기적으로, 그리고 필요할 때마다 계속해서 해야 하는 작업입니다. 개발하면서 틈틈이 코드를 정리하는 습관을 들이는 것이 중요해요.
AI 코딩, 커서AI, IDE AI 코딩 - 리팩토링 자동 진행 중 - AI 코더가 없었다면, Next.js 14 → Next.js 15 리팩토링을 실제로 하려면 수천만원 연봉의 개발자를 구해야 한다. ㄷㄷ
2. 왜 리팩토링이 필요한가? 실무에서 겪는 진짜 문제들
처음 프로젝트를 시작할 때는 코드가 깔끔하고 이해하기 쉬웠는데, 시간이 지나면서 점점 복잡해지는 경험을 해보셨을 거예요. 이런 현상이 일어나는 이유와 리팩토링이 왜 필요한지 실제 상황을 통해 알아볼게요.
1.
코드가 점점 읽기 어려워집니다
급하게 기능을 추가하다 보면 변수명을 대충 짓거나, 주석 없이 복잡한 로직을 작성하게 됩니다. 나중에 다시 보면 "이 변수가 뭘 의미하는 거지?", "이 함수는 왜 이렇게 작동하지?" 하면서 코드를 이해하는 데만 한참이 걸려요.
2.
버그가 숨어있기 쉬워집니다
코드가 복잡하고 얽혀 있으면 버그가 어디에 숨어있는지 찾기 어려워집니다. 더 큰 문제는 하나를 고치면 다른 곳에서 새로운 버그가 생기는 '나비효과'가 발생한다는 거예요. 이런 상황을 개발자들은 "스파게티 코드"라고 부르기도 합니다.
3.
새 기능 추가가 점점 어려워집니다
기존 코드가 복잡하면 새로운 기능을 추가하는 것도 어려워집니다. 어디에 코드를 추가해야 할지, 기존 코드와 어떻게 연결해야 할지 파악하는 데만 시간이 오래 걸리죠. 결국 개발 속도가 점점 느려지게 됩니다.
4.
팀원들과의 협업이 힘들어집니다
다른 개발자가 작성한 코드를 이해하기 어려우면 협업도 어려워집니다. 코드 리뷰를 할 때도 "이 부분이 뭘 하는 건지 모르겠어요"라는 질문이 계속 나오고, 인수인계도 제대로 되지 않죠.
3. 리팩토링의 구체적인 방법과 실제 예시
이제 실제로 리팩토링을 어떻게 하는지 구체적인 예시를 통해 알아보겠습니다. 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 단계별로 설명드릴게요.
1.
변수명과 함수명을 명확하게 바꾸기
리팩토링 전:
def calc(x, y, z):
temp = x * 0.1
result = y + temp - z
return result
Python
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리팩토링 후:
def calculate_final_price(base_price, tax_rate, discount):
tax_amount = base_price * tax_rate
final_price = base_price + tax_amount - discount
return final_price
Python
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변수명만 바꿨을 뿐인데 코드의 의도가 훨씬 명확해졌죠? 이제 누가 봐도 가격을 계산하는 함수라는 걸 알 수 있습니다.
2.
중복 코드를 함수로 추출하기
똑같은 코드가 여러 곳에 반복된다면, 하나의 함수로 만들어서 재사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 수정할 때도 한 곳만 고치면 되니까 유지보수가 훨씬 쉬워져요.
3.
긴 함수를 작은 함수들로 나누기
한 함수가 100줄이 넘어간다면 여러 개의 작은 함수로 나누는 것을 고려해보세요. 각 함수가 하나의 명확한 역할만 하도록 만들면, 코드를 이해하기도 쉽고 테스트하기도 편해집니다.
4. 리팩토링을 해야 하는 최적의 타이밍
리팩토링은 언제 하는 것이 좋을까요? 많은 개발자들이 "시간이 없어서" 리팩토링을 미루곤 하는데, 사실 적절한 타이밍에 조금씩 하는 것이 가장 효율적입니다.
1.
새 기능을 추가하기 전
새로운 기능을 추가하려고 보니 기존 코드가 너무 복잡하다면, 먼저 리팩토링을 하고 기능을 추가하세요. 깨끗한 코드에 새 기능을 추가하는 것이 훨씬 쉽고 안전합니다.
2.
버그를 수정할 때
버그를 수정하면서 주변 코드도 함께 정리하면 일석이조입니다. 버그가 발생한 원인이 복잡한 코드 구조 때문인 경우가 많으니까요.
3.
코드 리뷰 중에
동료가 "이 부분이 이해가 안 돼요"라고 하면, 그게 바로 리팩토링이 필요하다는 신호입니다. 다른 사람이 이해하기 어려운 코드는 나중에 자신도 이해하기 어려워질 거예요.
4.
"코드 냄새"를 맡았을 때
개발자들은 문제가 있는 코드를 "코드 냄새(Code Smell)"라고 부릅니다. 중복된 코드, 너무 긴 함수, 이해하기 어려운 변수명 등을 발견했다면 바로 리팩토링을 고려해보세요.
5. AI 시대의 코딩 리팩토링 - 게임 체인저의 등장
최근 AI 기술의 발전으로 코딩 리팩토링의 패러다임이 완전히 바뀌고 있습니다. 이제는 AI가 개발자의 든든한 조력자가 되어 리팩토링을 도와주는 시대가 왔어요.
1.
AI가 제공하는 놀라운 속도
예전에는 개발자가 코드를 한 줄씩 읽으며 개선점을 찾아야 했지만, 이제 AI는 수천, 수만 줄의 코드를 빠르게 분석하여 개선이 필요한 부분을 즉시 찾아냅니다. 마치 숙련된 개발자 수십 명이 동시에 코드를 검토하는 것과 같은 효과를 볼 수 있어요.
2.
일관된 코드 품질 유지
AI는 항상 동일한 기준으로 코드를 평가합니다. 개발자의 컨디션이나 기분에 따라 달라지지 않죠. SOLID 원칙, Clean Code 등 검증된 개발 원칙을 일관되게 적용하여 전체 프로젝트의 코드 품질을 균일하게 유지할 수 있습니다.
3.
실시간 코드 개선 제안
GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer 같은 AI 도구들은 코드를 작성하는 동시에 더 나은 방법을 제안합니다. 마치 옆에서 시니어 개발자가 계속 조언해주는 것처럼 말이죠.
4.
다양한 프로그래밍 언어 지원
AI는 Python, JavaScript, Java, C++ 등 수십 가지 언어를 모두 이해하고 각 언어에 맞는 최적의 리팩토링 방법을 제안합니다. 여러 언어를 사용하는 프로젝트에서도 일관된 품질을 유지할 수 있어요.
하지만 AI도 만능은 아닙니다. 비즈니스 로직의 미묘한 의도나 특수한 상황을 완벽하게 이해하지는 못해요. 그래서 AI의 제안을 그대로 받아들이기보다는, 개발자가 검토하고 판단하여 적용하는 것이 중요합니다.
코딩 리팩토링은 단순히 코드를 예쁘게 만드는 작업이 아닙니다.
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개발자로서의 성장과 프로젝트의 성공을 위한 필수적인 과정이죠. 처음에는 시간이 아깝게 느껴질 수도 있지만, 꾸준히 리팩토링을 하다 보면 오히려 개발 속도가 빨라지고 버그도 줄어드는 것을 경험하게 될 거예요.
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오늘부터라도 작은 것부터 시작해보세요. 변수명 하나를 더 명확하게 바꾸는 것부터 시작하면 됩니다. 그리고 AI 도구들도 적극적으로 활용해보세요. 혼자서는 어려웠던 리팩토링이 AI의 도움으로 훨씬 쉬워질 거예요.
